Par David Saada · fondateur de DATAISTUDIO · mis à jour le
Le Diag Data IA est un dispositif Bpifrance qui finance à 40% un diagnostic de maturité data et IA pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés. Le coût total est plafonné à 10 000 € HT, pour un reste à charge de 6 000 € HT. DATAISTUDIO accompagne le cadrage des cas d'usage et leur mise en production au-delà du diagnostic.
Ce que couvre le Diag Data IA de Bpifrance
Le Diag Data IA est un dispositif porté par Bpifrance dans le cadre du plan France 2030 « Osez l'IA ». Il consiste en une intervention d'un expert agréé auprès d'une PME ou d'une ETI pour évaluer sa maturité data et IA, identifier des cas d'usage prioritaires et livrer une feuille de route.
<cite index="4-2">Il s'agit d'un diagnostic de 8 jours d'intervention, étalés sur 3 mois au maximum, mené par un expert en data science et IA agréé par Bpifrance, et subventionné à 40 %.</cite> <cite index="3-12">La prestation coûte 10 000 € HT.</cite> Depuis le 17 juin 2026, la prise en charge Bpifrance est passée de 25% à 40%, ramenant le reste à charge à 6 000 € HT.
Le dispositif ne finance pas le développement d'un projet IA. <cite index="14-14,14-15">Au niveau national, aucune subvention ne paie le développement d'une IA ou d'un logiciel d'entreprise ; ce qui est subventionné, c'est le conseil.</cite> Le Diag Data IA sert donc de première étape, avant une phase de conception et de mise en production que DATAISTUDIO peut assurer en propre.
Qui est éligible et comment candidater
L'éligibilité répond à des critères précis fixés par Bpifrance, vérifiés lors de l'instruction du dossier sur la plateforme officielle.
<cite index="4-11">Pour être éligible en 2026, il faut être une PME ou une ETI indépendante de 10 à 2 000 équivalents temps plein, réaliser au moins 1 000 000 € de chiffre d'affaires sur un bilan de 12 mois, exister depuis plus d'un an et ne pas être une entreprise en difficulté au sens européen.</cite> <cite index="1-2">Une fois la demande de souscription réalisée sur diag.bpifrance.fr, Bpifrance réalise les dernières vérifications d'éligibilité et accepte ou refuse la souscription sous un délai de 1 à 20 jours.</cite>
Les taux et plafonds évoluent dans le temps : la référence à vérifier avant de budgéter reste la page officielle Bpifrance le jour du dépôt du dossier, et non un article tiers.
| Critère | Condition |
|---|---|
| Statut | PME ou ETI indépendante |
| Effectif | 10 à 2 000 salariés (ETP) |
| Chiffre d'affaires | Supérieur à 1 million d'euros sur 12 mois |
| Ancienneté | Plus d'un an d'existence |
| Situation financière | Ne pas être une entreprise en difficulté au sens européen |
Problèmes métier que le diagnostic doit résoudre
Beaucoup de dirigeants engagent une réflexion IA sans savoir par quel cas d'usage commencer, ni quelle donnée interne est réellement exploitable. Le diagnostic financé répond à ce besoin de cadrage avant tout investissement technique.
D'autres entreprises disposent déjà d'un projet identifié mais cherchent à sécuriser son financement et sa feuille de route sur 12 à 24 mois. Le Diag Data IA produit alors un document de référence qui facilite les arbitrages internes et les discussions avec la direction financière.
- Absence de visibilité sur la qualité et l'accessibilité des données internes
- Multiplicité des idées de cas d'usage sans méthode de priorisation
- Difficulté à chiffrer le retour sur investissement avant de lancer un projet
- Besoin de justifier un budget IA auprès de la direction ou des actionnaires
- Incertitude sur les compétences et l'architecture technique nécessaires
Cas d'usage identifiés lors d'un diagnostic type
Le diagnostic aboutit généralement à une sélection de trois à cinq cas d'usage, classés selon leur valeur métier et leur faisabilité technique. Le tableau suivant présente des exemples représentatifs par fonction.
| Fonction | Exemple de cas d'usage |
|---|---|
| Risque et crédit | Scoring de dossiers et explicabilité des décisions, voir Scoring crédit IA : pourquoi les audits d'explicabilité ACPR échouent |
| Finance | Prévision de trésorerie automatisée, voir Prévision de trésorerie par IA en ETI |
| Relation client | Agents conversationnels pour le support ou la vente |
| Production et qualité | Détection d'anomalies sur des données de production |
| Ressources humaines | Automatisation de l'analyse de données RH |
Déroulé d'une mission DATAISTUDIO autour du diagnostic
DATAISTUDIO intervient en complément du Diag Data IA, sur le cadrage préalable et sur la mise en œuvre des cas d'usage retenus. L'approche reste proportionnée à la taille de l'entreprise et au périmètre validé avec Bpifrance.
1. Cadrage et priorisation des cas d'usage
Avant ou pendant la constitution du dossier, un échange permet de clarifier les enjeux métier, les données disponibles et les contraintes réglementaires du secteur. Cet échange s'appuie sur Cabinet de conseil en intelligence artificielle.
2. Constitution et suivi du dossier Bpifrance
L'entreprise dépose sa demande sur la plateforme officielle de Bpifrance. DATAISTUDIO aide à formaliser les objectifs et les données nécessaires à l'instruction, sans se substituer à l'expert agréé qui réalise le diagnostic.
3. Passage du diagnostic à la mise en production
Une fois la feuille de route livrée, les cas d'usage prioritaires sont développés avec la stack de production R, Shiny, xgboost, BigQuery, Vertex AI, Gemini et Cloud Run sur Google Cloud. Cette phase suit la logique détaillée dans Développement agent IA entreprise sur mesure.
4. Montée en compétences des équipes
En parallèle de la mise en production, les équipes concernées peuvent suivre une formation adaptée à leur rôle, via Formation IA pour dirigeants et COMEX ou un parcours intra-entreprise sur mesure.
Gouvernance, sécurité et conformité du projet
Un cas d'usage IA financé par Bpifrance reste soumis aux mêmes exigences de gouvernance qu'un projet interne classique. La feuille de route issue du diagnostic doit intégrer dès le départ les obligations applicables, notamment celles du règlement européen sur l'IA.
Les secteurs régulés, comme la banque ou l'assurance, ajoutent des exigences spécifiques d'explicabilité et de traçabilité des modèles. Ces points sont approfondis dans Gouvernance IA et conformité AI Act en entreprise.
Exemple type d'enchaînement diagnostic puis déploiement
Exemple type : une ETI industrielle de 150 salariés dépose un dossier Diag Data IA pour explorer l'apport de l'IA à sa gestion des stocks et à sa relation fournisseurs. Le diagnostic, réalisé en 8 jours sur deux mois, identifie quatre cas d'usage et retient la prévision de la demande comme priorité.
L'entreprise engage ensuite une mission de développement pour construire un modèle de prévision connecté à son ERP, puis forme son équipe data à l'exploitation du modèle en production. Ce scénario illustre un enchaînement possible, pas un projet réalisé par DATAISTUDIO.
Pourquoi faire appel à DATAISTUDIO pour cette étape
DATAISTUDIO est un cabinet français de conseil, développement et formation en data et intelligence artificielle, fondé en 2019 et basé à Neuilly-sur-Seine. Le cabinet intervient sur le machine learning, l'IA générative, le scoring, la data platform et l'industrialisation de modèles.
L'équipe reste volontairement resserrée et s'appuie sur un réseau de partenaires pour des missions de conseil et de développement de quelques semaines à quelques mois, adaptées au calendrier d'un Diag Data IA. DATAISTUDIO est par ailleurs organisme de formation certifié Qualiopi, catégorie actions de formation.
La Factory DATAISTUDIO publie chaque jour en automatique des articles, des fiches algorithmes, des use cases et des apps data, consultables via La Factory et Les use cases. Cette production régulière illustre une pratique continue de mise en production de l'IA, utile pour juger du sérieux d'un partenaire avant de l'associer à un dossier Bpifrance.
Questions fréquentes
Le Diag Data IA finance-t-il le développement d'un projet IA ?
Non. Le dispositif finance uniquement la prestation de diagnostic et de cadrage réalisée par un expert agréé Bpifrance. Le développement et la mise en production d'un cas d'usage se financent séparément, par exemple via un prêt, le crédit d'impôt innovation ou sur fonds propres.
Une entreprise déjà cliente de DATAISTUDIO peut-elle solliciter le Diag Data IA ?
Oui, à condition de respecter les critères d'éligibilité fixés par Bpifrance, indépendamment du choix d'un prestataire ultérieur. Le diagnostic lui-même est réalisé par un expert agréé référencé par Bpifrance, distinct de l'accompagnement en mise en œuvre.
Combien de temps dure la procédure, de la candidature au diagnostic ?
Après la demande sur la plateforme officielle, Bpifrance annonce un délai de vérification de l'éligibilité de 1 à 20 jours. L'intervention de l'expert représente ensuite 8 jours répartis sur 3 mois maximum.
Le reste à charge de 6 000 € HT peut-il évoluer ?
Oui, les taux de prise en charge ont déjà changé en 2026, passant de 25% à 40%. Il est recommandé de vérifier le taux en vigueur sur la plateforme officielle de Bpifrance au moment du dépôt du dossier.
Que se passe-t-il à l'issue du diagnostic ?
L'expert livre une feuille de route avec les cas d'usage priorisés et une estimation de leur valeur. L'entreprise choisit ensuite librement le prestataire qui accompagnera la mise en œuvre, comme DATAISTUDIO pour la phase de développement et de formation.
Préparez votre dossier Diag Data IA
Évaluez votre éligibilité et clarifiez vos cas d'usage avant de déposer votre demande sur la plateforme Bpifrance.
Échanger avec DATAISTUDIO →Sources
- DIAG DATA IA - Diagnostic Accompagnement Bpifrance (diag.bpifrance.fr)
- Audit IA ou Diag Data IA Bpifrance : lequel choisir en 2026 (juwa.co)
- Financer son projet IA en France : ce qui a changé à l'été 2026 (badis.ai)
