On construit les outils qui font tourner votre entreprise, avec vos données et l'IA.
Pour les PME comme pour les grands groupes.
Numéro 2 · octobre 2026 · neuf pages · gratuit
Un journal, pas une newsletter.
Ce qu'on a lu, testé et retenu dans le mois : les sorties qui comptent, les systèmes qu'on a démontés, les outils qu'on garde. Écrit par nous, pas repris d'ailleurs. Lire le dernier numéro →
Gratuit. Un envoi par mois. Désabonnement en un clic.
De la PME au grand groupe, dans cinq secteurs : banque, assurance, marchés, retail, énergie.
Dirigeants, métiers et équipes techniques. Organisme de formation certifié Qualiopi.
Pas des maquettes : des systèmes qui tournent tous les jours chez nos clients.
La question que tout le monde se pose avant de signer. Voici notre réponse.
Mesurée après chaque mission et chaque session de formation.
Le seul chiffre qu'on ne peut pas maquiller : ceux qui reviennent.
Chiffres arrêtés en novembre 2026.
Comprendre l'organisation, cadrer le bon problème, arbitrer vite. Une réflexion avec un COMEX, une architecture challengée avec une équipe Data, un cas d'usage identifié avec les métiers.
Construire pour de vrai. Modèles, agents, APIs, pipelines : du code qui tourne, documenté et supervisé — pas un démonstrateur.
Passer à l'échelle. Intégrer aux processus métier, gouverner, sécuriser, mesurer la performance dans la durée.
Une idée n'a de valeur que lorsqu'elle devient une réalité opérationnelle. Notre travail : réduire la distance entre la décision et l'exécution.
Dataistudio est un
AI PRODUCT
BUILDER.
On ne livre pas des recommandations. On construit le produit d'IA, on le met en production, et il tourne chez vous tous les jours.
Modèles prédictifs, scoring, forecasting, agents, RAG, assistants métiers — notre cœur d'expertise.
Data strategy, gouvernance, ingénierie, plateforme, cloud, MLOps/LLMOps — le socle qui rend l'IA possible.
On ne découvre pas votre métier en arrivant. Cinq secteurs, choisis. On connaît leurs décisions, leurs données et ce que le régulateur y autorise. C'est ce qui fait gagner trois mois sur un projet.
Octroi de crédit, risque, recouvrement, conformité. Des décisions qu'il faut pouvoir expliquer à un régulateur.
Tarification, sinistres, fraude, lecture des contrats. Beaucoup de documents : l'IA générative y paie vraiment.
Salles de marché et gestion d'actifs. Prévision, pricing, détection d'anomalies, surveillance des opérations, reporting réglementaire.
Demande, réassort, valeur client, attrition, personnalisation. Des décisions prises en masse, tous les jours.
Maintenance prédictive, interventions, consommation, pilotage de procédé. Une heure d'arrêt coûte très cher.
Nous sommes passionnés par la technologie — assez pour savoir qu'elle ne se suffit pas à elle-même. Un modèle, un agent ou une plateforme n'ont d'intérêt que s'ils déplacent une ligne dans vos comptes ou dans vos opérations.
Chaque projet doit pouvoir répondre à une question simple : qu'est-ce que cela change réellement pour l'entreprise ?
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