Machine Learning et IA Générative sont notre cœur d'expertise. La Data & Technology est le socle qui les rend possibles.
Des modèles au service de la décision et de la prédiction.
Prédiction, notation et priorisation à partir de vos données.
Prévision de la demande et optimisation de ressources.
Personnalisation et détection d'anomalies ou de signaux faibles.
Des modèles de langage aux agents autonomes.
Modèles de langage connectés à vos données internes.
Automatisation de tâches et assistance aux équipes.
Extraction, synthèse et automatisation de documents.
Le socle qui rend l'IA possible — et le cadre qui la rend défendable.
Ce sur quoi un projet tourne réellement une fois la présentation refermée. Nous n'imposons pas une stack : nous travaillons dans la vôtre, et nous savons ce qu'elle coûte à maintenir.
Ce qui décide si un modèle a le droit d'exister, et ce qu'il faudra prouver le jour où on vous le demandera. Dans la banque et l'assurance, c'est là que meurent la plupart des projets — pas sur la performance du modèle.
Où en est l'AI Act. Les obligations de transparence de l'article 50 s'appliquent depuis le 2 août 2026. Le Digital Omnibus a reporté les systèmes à haut risque de l'annexe III au 2 décembre 2027, et ceux intégrés à des produits réglementés au 2 août 2028. Nous cadrons les projets pour ces échéances-là.
Les entreprises ont énormément expérimenté : POC, hackathons, démonstrateurs, chatbots, pilotes. Industrialiser est un tout autre métier — c'est celui-là que nous exerçons.
Mathématiques, statistique, informatique, recherche : nous cherchons à comprendre comment les technologies fonctionnent réellement avant de les recommander.
Cette culture nous permet de distinguer les vraies ruptures technologiques du bruit ambiant — et d'engager votre budget sur les premières.