Formation IA pour dirigeants et COMEX

À qui s'adresse cette formation

Cette formation s'adresse aux dirigeants, membres de COMEX ou de CODIR, et responsables de business unit qui doivent arbitrer des projets IA sans les conduire eux-mêmes. Elle convient à un dirigeant qui doit valider un budget IA, à un DAF qui doit évaluer un retour sur investissement, ou à un directeur métier qui doit choisir entre plusieurs cas d'usage.

Elle se distingue de la formation IA en entreprise, conçue pour des équipes qui utilisent l'IA au quotidien dans leurs tâches. Ici, l'enjeu n'est pas l'usage opérationnel mais la compréhension suffisante pour décider, arbitrer un budget et poser les bonnes questions à ses équipes techniques ou à ses prestataires.

Objectifs et compétences acquises

À l'issue de la formation, le dirigeant est capable de distinguer les différentes familles d'IA (machine learning, scoring, IA générative) et leurs cas d'usage pertinents dans son secteur. Il sait lire une proposition de projet IA, en identifier les risques techniques, réglementaires et organisationnels, et poser les questions qui permettent de challenger un prestataire ou une équipe interne.

Le règlement européen sur l'IA, entré en application par étapes, impose des obligations qui concernent directement la gouvernance d'entreprise. L'article 4 du règlement européen 2024/1689 (AI Act) impose depuis le 2 février 2025 un niveau suffisant de maîtrise de l'IA aux équipes qui l'utilisent, ce qui suppose un inventaire des usages et un plan de formation. La formation couvre ce volet de conformité, nécessaire pour documenter la gouvernance IA de l'entreprise.

Les obligations de transparence entrent elles aussi en vigueur à une échéance précise. Depuis le 2 août 2026, trois obligations s'appliquent (article 50) : prévenir que l'on dialogue avec une machine, marquer les contenus de synthèse dans un format lisible par machine, étiqueter les hypertrucages. Un dirigeant qui ignore ce calendrier expose son entreprise à un risque de non-conformité qu'il ne peut déléguer entièrement.

• Distinguer les familles d'IA et leurs usages pertinents pour l'entreprise
• Évaluer un projet IA sur le plan technique, financier et réglementaire
• Comprendre les obligations issues du règlement européen sur l'IA
• Structurer une gouvernance IA et un comité de pilotage
• Arbitrer entre plusieurs cas d'usage et prioriser un portefeuille de projets

Programme : les modules de la formation

Le programme est construit en modules courts, pensés pour un agenda de dirigeant. Chaque module combine apport de repères et exercice de décision sur un cas concret.

Format et modalités

La formation se déroule en intra-entreprise, pour un COMEX ou un CODIR réuni en une seule session. Le format standard tient en une demi-journée ou une journée complète ; un format étendu sur deux jours permet d'approfondir la partie gouvernance et conformité réglementaire.

Le contenu est adapté au secteur et aux projets IA déjà engagés ou envisagés par l'entreprise. Un échange préalable avec les organisateurs permet de calibrer les exemples et le niveau de technicité attendu par le groupe. Les sessions sont animées en présentiel ou en distanciel selon les contraintes d'agenda du COMEX.

Cas pratiques traités en session

Exemple type : un COMEX de PME industrielle reçoit trois propositions concurrentes pour un projet de maintenance prédictive. La session d'atelier reproduit cette situation : les participants analysent les propositions avec la grille de lecture fournie, identifient les risques de dépendance technologique et arbitrent collectivement un choix budgétaire.

Exemple type : une direction générale de service financier doit statuer sur l'usage d'un modèle de scoring crédit alimenté par de nouvelles données. L'exercice porte sur la lecture des indicateurs de performance du modèle, l'identification des biais possibles et la décision de mise en production ou non.

Ces exercices mobilisent les mêmes repères que ceux utilisés en mission de conseil, où le scoring reste un terrain d'application central de l'IA en entreprise.

Prérequis et suite du parcours

Aucun prérequis technique n'est nécessaire : la formation s'adresse à des décideurs, pas à des praticiens. Une connaissance générale des enjeux data de l'entreprise facilite les échanges mais n'est pas obligatoire.

Après cette formation, les équipes opérationnelles qui mettront en œuvre les décisions prises peuvent suivre la formation IA en entreprise ou le parcours AI Analyst pour acquérir les compétences pratiques correspondantes. Les dirigeants qui souhaitent approfondir un sujet spécifique peuvent aussi consulter l'offre complète de solutions proposée en conseil et développement.

Pourquoi choisir DATAISTUDIO pour cette formation

DATAISTUDIO est un cabinet français de conseil, développement et formation en data et intelligence artificielle, organisme de formation certifié Qualiopi au titre des actions de formation. Cette certification atteste du respect d'un référentiel qualité reconnu : <cite index="6-6">le Référentiel National Qualité s'applique dans sa totalité, avec sept critères et trente-deux indicateurs, vérifiés lors d'un audit par un organisme certificateur accrédité par le Cofrac.</cite>

Les formateurs interviennent aussi en mission de conseil et de développement sur des projets de machine learning, scoring et data platform, avec une stack de production incluant R, Shiny, xgboost, BigQuery, Vertex AI, Gemini et Cloud Run. Cette proximité avec la mise en production distingue l'angle de la formation : les repères transmis au COMEX s'appuient sur des choix techniques réellement arbitrés en mission, pas sur un discours théorique.

La Factory DATAISTUDIO publie chaque jour des articles, fiches algorithmes, cas d'usage et applications data, une preuve continue de mise en production de l'IA que les participants peuvent consulter avant ou après la session pour ancrer les notions abordées.