Un modèle de scoring prédit le risque de défaillance fournisseur pour anticiper les ruptures en grande distribution.
Les directions achats et supply chain découvrent souvent trop tard qu'un fournisseur est en difficulté : retards de livraison répétés, baisse de qualité, défaillance financière. Le signal arrive quand la rupture en rayon est déjà visible, avec perte de chiffre d'affaires et insatisfaction client en magasin.
Aujourd'hui l'évaluation fournisseur repose sur des revues trimestrielles manuelles et des alertes comptables tardives. Si 15 % des ruptures évitables proviennent de fournisseurs identifiables en amont, le coût du statu quo se chiffre en millions d'euros de ventes perdues et en surcoûts logistiques d'urgence.
La démarche part d'un audit des incidents fournisseurs des trois dernières années pour construire une variable cible fiable : défaillance ou rupture significative dans les 6 mois suivants. Les données internes sont enrichies par des signaux externes financiers et open source, consolidés dans un entrepôt BigQuery via des pipelines dbt et Airflow.
Un modèle XGBoost avec contrainte de monotonie est entraîné pour garantir que la dégradation d'un indicateur clé (retard croissant, impayé) ne peut jamais faire baisser le score de risque, ce qui facilite l'acceptation métier. Un modèle de survie de Cox est utilisé en complément pour estimer le temps avant défaillance probable, utile pour prioriser les actions correctives.
Le score est recalculé mensuellement et restitué dans un tableau de bord Looker Studio consultable par les acheteurs, avec seuils d'alerte et plan d'action associé.
Si 15 % des ruptures évitables sont anticipées grâce au scoring, le gain estimé se situe entre quelques centaines de milliers et plusieurs millions d'euros de chiffre d'affaires préservé selon la taille du parc fournisseurs. Une réduction du temps de revue fournisseur de 20 à 30 % est également plausible grâce à la priorisation automatique des cas à risque.
Non, il les enrichit. Le score priorise les cas à examiner en urgence et libère du temps pour les analyses approfondies sur les fournisseurs les plus critiques.
Des règles métier et un seuil d'ancienneté minimale évitent de scorer défavorablement les fournisseurs récents par manque d'historique, en combinant score quantitatif et avis qualitatif acheteur.
Les premières alertes exploitables arrivent généralement après deux à trois cycles de recalcul mensuel, soit environ trois mois après la mise en production du score.
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