Un modele de prevision multi-niveaux reduit les ruptures de pieces detachees et les penalites logistiques concessionnaires.
Un equipementier auto livre des pieces detachees a un reseau de concessionnaires et de garages independants. Les ruptures de stock sur des references critiques entrainent des immobilisations de vehicules, des penalites contractuelles et des achats en urgence a cout eleve. Le planning actuel repose sur des moyennes mobiles par reference, sans tenir compte de la saisonnalite des pannes, de l'age du parc roule ou des campagnes de rappel constructeur.
Le cout du statu quo se mesure en taux de service degrade envers les concessionnaires et en surcouts de transport express. Chaque rupture sur une reference a forte rotation genere un cout logistique multiplie par trois a cinq par rapport a un reapprovisionnement planifie. Les equipes approvisionnement arbitrent a la main sur plusieurs milliers de references, sans visibilite fiable sur le risque de rupture a 30 ou 60 jours.
La demarche commence par une segmentation des references en familles homogenes selon leur criticite, leur variabilite de demande et leur delai d'approvisionnement, via un clustering k-prototypes qui combine variables numeriques et categorielles. Chaque famille recoit ensuite un traitement de prevision adapte plutot qu'un modele unique applique a tout le catalogue.
Pour les references a forte rotation, un modele de gradient boosting XGBoost integre les variables de parc automobile, de saisonnalite et de campagnes de rappel pour predire la demande a 30 et 60 jours. Pour les references a demande intermittente, un modele de type Croston ou TSB capte mieux les ventes sporadiques que les approches classiques. Les previsions alimentent ensuite un calcul de stock de securite dynamique par site, recalibre chaque semaine.
La boucle de production s'appuie sur des pipelines Airflow orchestrant l'ingestion, l'entrainement et le scoring, avec un monitoring de la derive de prevision par famille de references pour declencher un reentrainement automatique en cas de degradation.
Si 20 pourcent des ruptures critiques actuelles sont evitables par une meilleure anticipation, les penalites contractuelles et les transports express associes pourraient baisser dans une proportion comparable. Une reduction du stock de securite sur les references stables, rendue possible par une prevision plus fiable, pourrait liberer un volume de tresorerie immobilisee sans degrader le taux de service.
Non. Le modele vient enrichir les parametres de reapprovisionnement de l'ERP existant, il ne le remplace pas. Les previsions et stocks de securite calcules sont injectes comme donnees d'entree dans les processus actuels.
Il est preferable de demarrer sur les familles de references les plus critiques, souvent 10 a 15 pourcent du catalogue qui concentrent la majorite des ruptures couteuses, avant d'etendre progressivement.
Le systeme integre une detection de derive qui alerte des que les ecarts de prevision depassent un seuil defini, permettant une intervention manuelle rapide avant que le modele ne se degrade durablement.
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