Modèles de machine learning, IA générative, agents, pipelines de données. Nous livrons au forfait, en moins de deux mois, et jusqu'en production — pas jusqu'à la démo.
Un modèle qui marche en démo et casse en production n'est pas un livrable.
La démonstration, c'est vingt pour cent du travail. Le reste — données réelles, tests, déploiement, supervision, reprise par vos équipes — c'est ce qui fait qu'un projet sert encore un an plus tard. C'est là que nous passons l'essentiel de notre temps.Ce ne sont pas des problèmes de modèle. Ce sont des problèmes d'industrialisation.
Le machine learning et l'IA générative sont notre cœur de métier. La data et l'industrialisation sont le socle qui les fait tenir en production — nous les construisons aussi, mais toujours au service d'un modèle.
Des modèles qui prennent des décisions — et qui se défendent devant un auditeur.
Scoring de risque de crédit, d'octroi ou de recouvrement, appétence produit, attrition. Des modèles calibrés, explicables et documentés — parce que dans un secteur régulé, un bon score que personne ne sait justifier ne passe pas en production.
Prévision de la demande, des volumes, des flux de trésorerie ou de la charge. Et l'optimisation qui en découle : allocation des ressources, niveaux de stock, planification. Avec des intervalles de confiance, pas un chiffre unique présenté comme une certitude.
Détection de fraude et d'anomalies, signaux faibles, recommandation de produits ou d'actions. Des modèles réglés sur le coût réel d'une erreur dans votre activité, pas sur une métrique générique.
Des assistants branchés sur vos documents, pas sur Internet.
Un assistant qui répond à partir de vos procédures, de vos contrats, de vos bases documentaires — en citant ses sources. Avec une évaluation systématique de la qualité des réponses, parce qu'un assistant qui invente est pire que pas d'assistant.
Des enchaînements de tâches qui qualifient les demandes entrantes, préparent des réponses et alimentent vos outils métier. Construits avec des garde-fous et une validation humaine là où l'erreur coûte cher.
Extraction d'informations dans des contrats, des factures, des dossiers clients. Synthèse, classement, contrôle de cohérence. Ce qui prenait des heures de lecture devient une vérification.
Le socle sans lequel aucun modèle ne tient.
Les pipelines qui alimentent les modèles, la chaîne qui les déploie et les surveille, et les interfaces qui mettent les résultats entre les mains des métiers. Tout ce qui fait qu'un modèle sert encore un an plus tard.
Un périmètre, un prix et un livrable fixés avant de commencer. Si le besoin est plus large, nous le découpons en livraisons successives, chacune utilisable seule.
Évolutions, correctifs, supervision des modèles et réentraînement quand les performances dérivent. La solution continue de vivre après notre départ, ou avec nous si vous le souhaitez.
Il vous appartient. Aucune dépendance à nos outils ni à nos licences.
Technique et fonctionnelle, pour que la solution survive au départ de ceux qui l'ont écrite.
Vos équipes sont formées pour reprendre, modifier et faire évoluer le code.
Pas un prototype. Une solution déployée, dans votre environnement, utilisée.
Suivi des performances après déploiement, pour détecter les dérives avant vos utilisateurs.
Nous nous engageons sur un résultat et un délai. Pas sur un nombre de jours qui grossit à chaque sprint.
Dès la première semaine, nous savons comment la solution sera déployée, supervisée et maintenue.
Pas de boîte noire, pas de dépendance à un outil propriétaire. Votre équipe doit pouvoir continuer sans nous.
Nous développons dans votre cloud et avec vos outils. Voir les technologies que nous maîtrisons.
Le périmètre, les données, les critères de succès mesurables, le prix. Tout est fixé avant d'écrire une ligne.
Itérations courtes, livrées et montrées chaque semaine. Vous voyez la solution avancer, pas un rapport d'avancement.
Déploiement dans votre environnement, tests, supervision en place. La solution tourne pour de vrai.
Documentation, formation de vos équipes, et maintenance si vous le souhaitez.
Moins de deux mois pour la plupart des projets, du lancement à la mise en production. Un périmètre plus large est découpé en livraisons successives.
Parce que nous nous engageons sur un résultat, pas sur du temps passé. Le périmètre, le prix et le livrable sont fixés avant de commencer.
À vous. Code source, documentation et modèles vous sont remis, et vos équipes sont formées pour les reprendre.
Oui. Nous développons dans votre environnement, votre cloud et vos outils, plutôt que d'imposer les nôtres.
Nous pouvons assurer la maintenance, les évolutions et la supervision des modèles pour détecter les dérives de performance.
Non. Si votre besoin est cadré, nous démarrons directement. S'il ne l'est pas, un cadrage court évite de construire la mauvaise chose.
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