Vous n'avez pas besoin d'un POC de plus. Vous avez besoin de savoir lequel mérite d'aller en production — et lesquels il faut arrêter. Cadrage, audit ou direction Data par intérim : trois formats courts, qui finissent tous par une décision.
Trois POC lancés. Zéro en production. Et un comité qui demande où est passé le budget.
Ce scénario n'a rien de technique. Personne n'a tranché : quel cas d'usage d'abord, avec quelles données, pour quel gain, sous la responsabilité de qui. Le conseil sert exactement à ça — trancher, pas explorer.Le problème n'est presque jamais la technologie. C'est l'absence de décision.
3 à 4 semaines. Pour savoir par où commencer — et par où ne pas commencer.
Des idées partout, aucune assez mûre pour justifier un budget. Le cadrage transforme ces intuitions en décisions défendables devant un comité.
Nous recensons les cas d'usage auprès des métiers et vérifions que la donnée existe vraiment — dans les systèmes, pas dans un dictionnaire de données. Pour chaque cas : gain attendu, charge, prérequis. Puis nous les classons, sans complaisance.
Une feuille de route chiffrée, ordonnée par rapport gain sur effort. Et un premier chantier assez précis pour démarrer le mois suivant.
3 à 4 semaines. Pour comprendre pourquoi l'argent investi ne produit rien.
Une plateforme, des modèles, parfois une équipe. Et des projets qui s'enlisent entre le prototype et la production, pendant que les coûts de run grimpent.
Architecture et dette technique, qualité et traçabilité des données, mise en production et supervision des modèles, organisation des équipes, conformité RGPD et AI Act. Sur les systèmes réels, avec ceux qui les opèrent.
Un rapport d'audit et un plan d'action priorisé en trois niveaux : ce qui se corrige en quelques jours, ce qui demande un chantier, ce qui relève d'une décision de direction.
Temps plein, 3 mois. Pour que le poste ne reste pas vide six mois.
Poste vacant, ou fonction qui n'existe pas encore. Le recrutement prendra six mois, et le sujet ne peut pas attendre.
Le poste, à temps plein : priorités, pilotage des équipes et des prestataires, relation avec le COMEX, gouvernance des données et des modèles.
Une fonction structurée. Votre futur directeur Data arrive sur des priorités arrêtées et une équipe qui sait ce qu'elle fait — pas sur un chantier à reprendre de zéro.
Nos livrables se présentent en comité sans être reformulés. Ce qui ne sert pas à décider n'y figure pas.
Ceux qui vous rencontrent sont ceux qui font le travail, du premier entretien à la restitution.
Si aucun cas d'usage ne justifie l'investissement cette année, nous vous le dirons. C'est aussi une conclusion.
Nous regardons vos données réelles et vos systèmes réels. Pas un benchmark de ce que font les autres.
Trente minutes. Si ce n'est pas un sujet pour nous, vous le savez tout de suite.
Une semaine. Métiers, DSI, équipes Data, et les données telles qu'elles sont.
Une à deux semaines. Hypothèses posées noir sur blanc — vous pouvez les contester.
Une recommandation claire, et la réponse à une seule question : par quoi commencer lundi.
Trois à quatre semaines, du premier entretien au comité de restitution. La durée dépend du nombre de métiers à rencontrer et de l'état des données.
Non, et c'est rarement le cas. Le cadrage mesure justement l'écart entre ce que vous avez et ce que chaque cas d'usage exige.
Le cadrage part d'une page blanche pour décider par où commencer. L'audit part de l'existant pour comprendre pourquoi il ne produit pas de résultats.
Non. Une mission peut conclure qu'aucun cas d'usage ne justifie l'investissement cette année. Nous la rendons telle quelle.
Un directeur Data ou IA qui prend le poste à temps plein, le plus souvent trois mois, quand la fonction est vacante ou n'existe pas encore.
Après un premier échange de trente minutes. Le prix dépend du périmètre et de l'état de l'existant — pas de tarif avant d'avoir compris le contexte.
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